218 아두이노 자율주행차

아두이노 자율주행차 과정은 초음파·IR 센서, 모터드라이버, 주행 알고리즘을 결합해 장애물 회피와 라인트레이싱 차량을 제작하는 과정이다.

0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표

자율주행차 프로젝트는 센서 인식, 모터 제어, 판단 알고리즘, 차체 균형이 한 번에 결합되는 대표 로보틱스 과제이다. 이 교육의 목표는 학습자가 단순 조립형 자동차를 넘어 거리 측정, 라인 감지, 속도 보정, 회피 판단, 주행 테스트 데이터를 기반으로 개선 가능한 자율주행 로봇을 완성하게 하는 것이다.

참고한 유료형 교육 흐름

전문 로보틱스 아카데미처럼 차체 조립, 센서 배치, 주행 미션을 단계별로 훈련하는 흐름
유료 autonomous robot 과정처럼 장애물 회피와 라인트레이싱 알고리즘을 비교하는 흐름
미국·유럽 STEM 경진반처럼 코스 테스트와 기록 기반 튜닝을 강조하는 흐름
메이커 해커톤처럼 제한시간 미션 주행과 발표를 포함하는 흐름

입문 · 1일

차체·모터·전원 구조 이해

아두이노 자율주행차 핵심 원리 이해

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	차체·모터·전원 구조 이해	아두이노 자율주행차에 필요한 부품의 전원, 신호, 데이터 흐름을 색상 스티커와 회로도로 구분한다. Wokwi 또는 Tinkercad Circuits에서 같은 구조를 가상 배치하고 실제 회로와 차이를 비교한다.
목표 2	안전한 전원·배선 조건을 점검한다	전원 연결 전 극성, 허용전류, GND 공통, 단락 가능성을 체크리스트로 확인한다. 멀티미터와 브레드보드 전원 레일 확인 활동으로 오작동 원인을 사전에 제거한다.
목표 3	기본 예제 코드를 읽고 수정한다	Arduino IDE 예제 스케치를 변수, setup, loop, 함수 단위로 주석 처리한다. Serial Monitor에 단계 메시지를 출력해 코드 실행 순서와 장치 반응을 연결한다.

사용 플랫폼	Arduino IDE, NewPing, QTRSensors 선택, Wokwi, Google Sheets
강사 스펙	로봇카 조립, 모터 PID 기초, 센서 배치, 경진대회 운영 경험 5년 이상
수업대상	초등 고학년, 중학생, 고등학생, 피지컬컴퓨팅 입문·기초반
소요시간	6-8시간
준비물	Arduino 로봇카 키트, DC모터, L298N/TB6612, 초음파센서, IR라인센서, 배터리, 코스 매트
산출물	아두이노 자율주행차 핵심 원리 이해 산출물, 회로도, 코드 주석본
평가방법	원리 이해 30%, 안전 점검 25%, 코드 해석 30%, 참여 15%

초급 · 2일

장애물 회피 알고리즘 구현

아두이노 자율주행차 회로·코드 기본 구현

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	장애물 회피 알고리즘 구현	아두이노 자율주행차의 기본 회로를 조립하고 핀맵을 표준 양식으로 기록한다. 팀원이 회로도를 보고 역검사하는 페어 체크 방식으로 배선 오류를 찾는다.
목표 2	입력값 또는 출력 상태를 실시간 관찰한다	Serial Monitor로 센서값, 명령값, 출력값을 0.2초 간격으로 출력해 정상 범위를 기록한다. Google Sheets에 조건별 데이터를 정리하고 가장 안정적인 동작 범위를 선택한다.
목표 3	기초 오류를 수정한다	핀 번호 오류, 전원 부족, 라이브러리 누락, delay 충돌을 고의로 만들고 원인을 찾는다. 수정 전후 동작 영상을 촬영해 어떤 코드 변경이 문제를 해결했는지 설명한다.

사용 플랫폼	Arduino IDE, NewPing, QTRSensors 선택, Wokwi, Google Sheets
강사 스펙	로봇카 조립, 모터 PID 기초, 센서 배치, 경진대회 운영 경험 5년 이상
수업대상	중학생, 고등학생, 메이커 동아리, Arduino 기초 이수자
소요시간	8-12시간
준비물	Arduino 로봇카 키트, DC모터, L298N/TB6612, 초음파센서, IR라인센서, 배터리, 코스 매트
산출물	아두이노 자율주행차 회로·코드 기본 구현 산출물, 회로도, 코드 주석본
평가방법	회로 정확도 30%, 값 관찰 30%, 안정화 25%, 협업 15%

중급 · 3일

라인트레이싱 주행 보정

아두이노 자율주행차 응용 로직과 안정화

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	라인트레이싱 주행 보정	if, else if, switch, 함수 호출을 사용해 동작 상태를 최소 3단계로 나눈다. 임계값 또는 명령값을 상수로 선언해 수업 중 바로 튜닝 가능한 구조로 만든다.
목표 2	출력 장치와 사용자 피드백을 결합한다	LED, 부저, OLED, 서보, 모터 중 필요한 장치를 연결해 사용자에게 동작 상태를 명확히 표시한다. 피드백 반응의 속도, 밝기, 소리, 각도를 조정하며 가장 이해하기 쉬운 형태를 선택한다.
목표 3	코드를 함수화하고 테스트한다	readInput(), decideState(), updateOutput() 구조로 코드를 나누어 유지보수성을 높인다. 테스트 케이스 10개를 작성하고 성공·실패 결과를 표로 기록한다.

사용 플랫폼	Arduino IDE, NewPing, QTRSensors 선택, Wokwi, Google Sheets
강사 스펙	로봇카 조립, 모터 PID 기초, 센서 배치, 경진대회 운영 경험 5년 이상
수업대상	중·고등학생, 센서 응용반, 로봇·IoT 프로젝트팀
소요시간	12-16시간
준비물	Arduino 로봇카 키트, DC모터, L298N/TB6612, 초음파센서, IR라인센서, 배터리, 코스 매트
산출물	아두이노 자율주행차 응용 로직과 안정화 산출물, 회로도, 코드 주석본
평가방법	제어 로직 35%, 출력 명확성 25%, 코드 정리 25%, 테스트 15%

심화 · 4일

미션 코스 자율주행 완성

아두이노 자율주행차 실전 프로젝트 제작

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	미션 코스 자율주행 완성	아두이노 자율주행차 산출물의 사용자, 사용 장면, 입력 조건, 출력 방식, 안전 조건을 기획서로 작성한다. Figma 또는 Canva로 외형 스케치와 조작 흐름을 만들고 필요한 부품 목록을 산출한다.
목표 2	회로·코드·외형을 통합한다	프로토타입을 폼보드, 아크릴, 종이상자 중 하나에 고정하고 케이블 빠짐을 방지한다. 30회 반복 테스트로 전원 연결, 값 변화, 출력 반응, 사용자 조작 오류를 점검한다.
목표 3	결과를 발표·전시한다	회로도, 핵심 코드, 동작 영상, 개선 전후 데이터를 포함한 3분 데모 발표를 구성한다. QR 코드가 포함된 전시 패널을 만들고 관람자 피드백을 받아 다음 개선안을 작성한다.

사용 플랫폼	Arduino IDE, NewPing, QTRSensors 선택, Wokwi, Google Sheets
강사 스펙	로봇카 조립, 모터 PID 기초, 센서 배치, 경진대회 운영 경험 5년 이상
수업대상	중·고등학생 심화반, 방과후 메이커반, 캠프·해커톤 참가자
소요시간	16-24시간
준비물	Arduino 로봇카 키트, DC모터, L298N/TB6612, 초음파센서, IR라인센서, 배터리, 코스 매트
산출물	아두이노 자율주행차 완성 프로토타입, 제작기획서, 발표·전시 패널
평가방법	작동성 35%, 실용성 25%, 완성도 25%, 발표 15%